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Cómo diseñar sistemas multiagente capaces de ejecutar procesos empresariales reales sin perder el control humano. ¿Qué sucede cuando dejamos de utilizar la inteligencia artificial como un asistente conversacional y comenzamos a integrarla en la operación de una empresa? Esta charla explora los desafíos arquitectónicos de construir sistemas multiagente capaces de ejecutar procesos empresariales, mantener contexto persistente, coordinar tareas y operar bajo mecanismos de supervisión y control. A partir de la experiencia desarrollando Factory, analizaremos decisiones técnicas, limitaciones de los modelos actuales y patrones de arquitectura aplicables a entornos cloud. La mayoría de las organizaciones utiliza inteligencia artificial generativa como una herramienta de productividad individual. Sin embargo, el verdadero desafío comienza cuando queremos que múltiples agentes colaboren, ejecuten procesos, compartan información y mantengan continuidad operativa. ¿Cómo diseñamos una arquitectura donde los agentes no sean simples interfaces conversacionales, sino componentes funcionales de un sistema empresarial? Esta sesión presenta el enfoque arquitectónico detrás de Factory, una plataforma orientada a la orquestación y gobernanza de agentes de inteligencia artificial. Exploraremos cinco desafíos fundamentales: 1.⁠ ⁠Orquestación multiagente: coordinación de agentes especializados, distribución de responsabilidades y gestión de dependencias. 2.⁠ ⁠Memoria y contexto persistente: cómo mantener continuidad operativa entre ejecuciones sin depender exclusivamente de la ventana de contexto de un modelo. 3.⁠ ⁠Gobernanza y supervisión: definición de permisos, límites de autonomía, validación de resultados y mecanismos de intervención humana. 4.⁠ ⁠Observabilidad y trazabilidad: cómo registrar decisiones, reconstruir operaciones y detectar comportamientos inesperados. 5.⁠ ⁠Arquitectura cloud: patrones de ejecución distribuida, almacenamiento, eventos y escalabilidad que pueden implementarse utilizando servicios de AWS. La sesión abordará decisiones de diseño, problemas técnicos y aprendizajes obtenidos durante el desarrollo de la plataforma. El objetivo no es presentar un producto comercial, sino compartir una perspectiva práctica sobre cómo evolucionar desde aplicaciones que utilizan LLM hacia sistemas empresariales gobernados por agentes. Qué aprenderán los asistentes Al finalizar la sesión, los participantes podrán: •⁠ ⁠Comprender los componentes fundamentales de una arquitectura multiagente. •⁠ ⁠Identificar los problemas asociados con memoria, contexto y persistencia. •⁠ ⁠Diseñar mecanismos de gobernanza para agentes con capacidad de ejecutar acciones. •⁠ ⁠Reconocer patrones cloud aplicables a sistemas agénticos. •⁠ ⁠Evaluar cuándo conviene automatizar una decisión y cuándo mantener supervisión humana.

En esta charla aprenderemos: - transferencia de datos masivos online vs offline - Como las capas del modelo OSI están evolucionando. — SRD vs TCP/UDP — OS Bypass — Tarjetas EFA — Ejemplo: Una fábrica de camisas — Demo: Transferencia de datos usando TCP/UDP

Descripción corta La charla explora cómo proteger contenedores ejecutados en Amazon EKS aplicando seguridad desde las capas más bajas del sistema hasta los servicios nativos de AWS. Se mostrará cómo conceptos de seguridad en Linux, configuración segura de Kubernetes, control de permisos y monitoreo en tiempo de ejecución se combinan para reducir el riesgo y mejorar la capacidad de detección ante comportamientos sospechosos. Plan de desarrollo La charla comienza explicando qué nivel de aislamiento ofrece realmente un contenedor y qué mecanismos de Linux intervienen, como usuarios, capabilities, filesystem y seccomp. Luego se traslada ese conocimiento a Kubernetes, mostrando configuraciones seguras mediante securityContext, ejecución como usuario no privilegiado, restricciones de privilegios y reducción de capabilities. A partir de ahí, el escenario se lleva a Amazon EKS, donde se analizan aspectos como identidad de los workloads, permisos hacia servicios AWS, principio de mínimo privilegio y reducción del impacto que tendría una aplicación comprometida. Finalmente, se muestra cómo complementar las medidas preventivas con servicios de AWS como Amazon GuardDuty Runtime Monitoring y EKS Protection, permitiendo identificar comportamientos anómalos tanto dentro de los contenedores como en la interacción con Kubernetes y AWS. La idea es acompañar la explicación con una demostración práctica comparando un workload con una configuración insegura frente al mismo workload después de aplicar diferentes controles de seguridad. Valor para la audiencia El principal valor de la charla es que los asistentes no solo conocerán recomendaciones de seguridad, sino que entenderán qué problema resuelve cada control y en qué capa actúa. Al finalizar, podrán identificar configuraciones de riesgo en workloads de Kubernetes, aplicar mecanismos de hardening basados en Linux, reducir permisos dentro de AWS y utilizar herramientas de detección en tiempo de ejecución para construir una estrategia de seguridad en profundidad para sus aplicaciones en Amazon EKS.

Formato: Charla regular — 30 minutos Nivel: Principiante Empezar en AWS puede sentirse como abrir un mapa con cientos de caminos posibles: servicios, certificaciones, arquitecturas, seguridad, costos y una enorme cantidad de conceptos nuevos. La pregunta para quien comienza suele ser la misma: ¿por dónde empiezo? En esta charla construiremos juntos un mapa para dar los primeros pasos en AWS. Partiremos desde los fundamentos de cloud computing y la infraestructura global de AWS, pasaremos por conceptos esenciales de seguridad y costos, y conoceremos algunos servicios que sirven como puntos de referencia para comenzar a explorar la nube. El objetivo no es aprender cientos de servicios en 30 minutos, sino salir con algo mucho más útil: una ruta clara para saber qué aprender primero, qué dejar para después y cómo comenzar a practicar AWS sin perderse en el camino.