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Un router puede enviar tareas rutinarias a un modelo abierto y reservar Amazon Bedrock para las más complejas. Pero ¿qué ocurre con el costo por token cuando la GPU pasa parte del día esperando trabajo? Partiendo de un caso público de AWS Builder Center con Amazon SageMaker AI, Bedrock y AgentCore Gateway, veremos cómo distinguir costo a plena carga, costo de capacidad asignada y rendimiento observado. Presentaremos una arquitectura de referencia con EKS, vLLM y un plano de control, y una demo breve del SDK Lutflow que genera un informe local a partir de contadores reales. La demo conserva explícitamente las métricas que no están disponibles y cuenta con evidencia histórica como fallback. Cerramos con dónde encaja una capa de observabilidad GPU en Kubernetes frente a servicios gestionados, y qué necesitás para evaluar tu propio workload sin confundir throughput con calidad ni utilización con eficiencia.

Tu agente de IA funciona en una demo. ¿Pero cómo sabes si funcionará con 10.000 usuarios? Problemas reales que aparecen al pasar de un prototipo de IA a un sistema productivo. - Diseño de agentes con herramientas y MCP. - RAG vs. fine-tuning vs. context engineering. - Evaluación de agentes: cómo medir si realmente funcionan. - Latencia, costos, observabilidad y escalabilidad. - Self-hosting de LLMs vs. APIs administradas.

AWS ofrece una cantidad enorme de recursos gratuitos para aprender cloud, pero están repartidos en varias plataformas y muchas personas no saben por dónde empezar. En esta lightning talk te presento un mapa práctico de esos recursos y cómo combinarlos para avanzar desde cero hasta tu primera certificación. Recorreremos AWS Educate, con cursos cortos, laboratorios y badges pensados para quienes recién empiezan; AWS Skill Builder, con cientos de cursos digitales gratuitos, juegos de aprendizaje y material oficial de preparación para los exámenes; y AWS Builder Center, la comunidad donde builders de todo el mundo comparten artículos, tutoriales y experiencias. También veremos cómo aprovechar la capa gratuita de AWS para practicar con servicios reales y cómo sumarte a la comunidad local de AWS en Paraguay para estudiar acompañado. Comparto mi propia experiencia: obtuve la certificación AWS Certified Cloud Practitioner apoyándome en estos recursos, y te cuento qué me funcionó, qué orden recomiendo seguir y qué beneficios trae certificarse.

Esta charla presenta cómo diseñar dashboards técnicos con AWS QuickSight para monitorear costos, infraestructura y seguridad en la nube. Exploraremos buenas prácticas, fuentes de datos clave (como CloudWatch y Cost Explorer) y cómo transformar datos en visualizaciones útiles para una gestión eficiente en entornos AWS.