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A medida que crecen los proyectos en AWS, mantener el monitoreo a mano se vuelve insostenible: cada proyecto termina con sus propios dashboards, configuraciones que nadie recuerda cómo se armaron y alertas que no comunican lo importante. Esta charla muestra cómo pasar de un monitoreo configurado clic a clic a uno gestionado como código, aplicando infraestructura como código (IaC) con Terraform y apoyándose en la inteligencia artificial para construirlo y mantenerlo. Se presenta cómo definir un estándar de dashboards, alertas y SLOs en Grafana y desplegarlo de forma consistente en varios proyectos, en minutos y no en días, usando la IA para generar el código, mantener las convenciones y aplicar mejoras sin comprometer la estabilidad. Un enfoque práctico, con aprendizajes y buenas prácticas, para quienes ya tienen monitoreo funcionando y buscan hacerlo más ordenado, consistente y fácil de mantener.

¿Es posible ofrecer búsqueda semántica avanzada en una aplicación web sin complicarse con servidores pesados? En esta charla, veremos cómo diseñar una arquitectura ligera y eficiente combinando Amazon Bedrock y Amazon S3. Analizaremos cómo estructurar e indexar contenido mediante embeddings y cómo llevar la lógica de similitud directo al cliente para entender la intención real del usuario.

¿Como integramos un modelo de lenguaje en una arquitectura de microservicios Java sin que se convierta en un experimento qué nunca llega a producción? En esta charla comparto la experiencia real de construir Ticketstorm - Un sistema de reservacion de tickets diseñado para 50M DAU con zero overbooking, que integra Spring AI como componente arquitectónico para análisis inteligentes de eventos y atención al usuario. Cubrimos: - Spring AI como framework de integración con AWS Bedrock y modelos funcionales. - Arquitectura RAG con pgvector en RDS PostgreSQL para base de conocimiento del sistema. - Como el LLM analiza patrones de eventos en tiempo real sobre una arquitectura event-driven con kafka. - Patrones de resiliencia para llamadas a LLMs: circuit Breacker, retry, fallback y timeout. - Decisiones arquitectonicas: cuando usar Bedrock vs modelos locales, Streaming vs batch, costos reales. - La arquitectura completa: 7 microservicios con DDD, CQRS, Event Sourcing y Saga sobre kafka.

¿Seguís creando usuarios IAM a mano o protegiendo apps internas con una contraseña compartida? En esta charla desplegamos authentik, un proveedor de identidad open source, en nuestra propia cuenta de AWS con CloudFormation (ECS Fargate, RDS PostgreSQL, ALB y EFS), y lo conectamos con los servicios de AWS en demos en vivo: * SSO a la consola de AWS con IAM Identity Center vía SAML, con altas y bajas automáticas de usuarios y grupos por SCIM. * Autenticación OIDC en el Application Load Balancer para proteger cualquier app sin tocar su código. * Passkeys como segundo factor o passwordless login y políticas de acceso por grupo. También vamos a contar lo que no aparece en los tutoriales: los errores reales que nos encontramos al desplegarlo y qué hace falta para pasar de una demo a producción.