Rafael Mastroianni

Rafael Mastroianni Founder & Technology Architect — JB Coding Rafael Mastroianni es ingeniero de software, emprendedor tecnológico y consultor estratégico con más de 25 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura de sistemas y transformación digital. A lo largo de su trayectoria ha participado en la creación y dirección de empresas tecnológicas, proyectos internacionales y procesos de innovación empresarial en Europa y América Latina. Ha ejercido como profesor universitario en Barcelona, mentor de startups y asesor tecnológico de organizaciones públicas y privadas. Actualmente dirige JB Coding, desde donde desarrolla soluciones de inteligencia artificial, automatización empresarial y arquitecturas de software. Su trabajo actual se centra en Factory, una plataforma orientada a la orquestación de agentes de IA, la persistencia del contexto y la gobernanza de procesos empresariales automatizados. Web corporativa: jbcodingiot.com

Sus charlas

• sábado, 17 de octubre de 202610:00 - 11:00

  De ChatGPT a una empresa operada por agentes de IA: arquitectura, memoria y gobernanza

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  Cómo diseñar sistemas multiagente capaces de ejecutar procesos empresariales reales sin perder el control humano. ¿Qué sucede cuando dejamos de utilizar la inteligencia artificial como un asistente conversacional y comenzamos a integrarla en la operación de una empresa? Esta charla explora los desafíos arquitectónicos de construir sistemas multiagente capaces de ejecutar procesos empresariales, mantener contexto persistente, coordinar tareas y operar bajo mecanismos de supervisión y control. A partir de la experiencia desarrollando Factory, analizaremos decisiones técnicas, limitaciones de los modelos actuales y patrones de arquitectura aplicables a entornos cloud. La mayoría de las organizaciones utiliza inteligencia artificial generativa como una herramienta de productividad individual. Sin embargo, el verdadero desafío comienza cuando queremos que múltiples agentes colaboren, ejecuten procesos, compartan información y mantengan continuidad operativa. ¿Cómo diseñamos una arquitectura donde los agentes no sean simples interfaces conversacionales, sino componentes funcionales de un sistema empresarial? Esta sesión presenta el enfoque arquitectónico detrás de Factory, una plataforma orientada a la orquestación y gobernanza de agentes de inteligencia artificial. Exploraremos cinco desafíos fundamentales: 1.⁠ ⁠Orquestación multiagente: coordinación de agentes especializados, distribución de responsabilidades y gestión de dependencias. 2.⁠ ⁠Memoria y contexto persistente: cómo mantener continuidad operativa entre ejecuciones sin depender exclusivamente de la ventana de contexto de un modelo. 3.⁠ ⁠Gobernanza y supervisión: definición de permisos, límites de autonomía, validación de resultados y mecanismos de intervención humana. 4.⁠ ⁠Observabilidad y trazabilidad: cómo registrar decisiones, reconstruir operaciones y detectar comportamientos inesperados. 5.⁠ ⁠Arquitectura cloud: patrones de ejecución distribuida, almacenamiento, eventos y escalabilidad que pueden implementarse utilizando servicios de AWS. La sesión abordará decisiones de diseño, problemas técnicos y aprendizajes obtenidos durante el desarrollo de la plataforma. El objetivo no es presentar un producto comercial, sino compartir una perspectiva práctica sobre cómo evolucionar desde aplicaciones que utilizan LLM hacia sistemas empresariales gobernados por agentes. Qué aprenderán los asistentes Al finalizar la sesión, los participantes podrán: •⁠ ⁠Comprender los componentes fundamentales de una arquitectura multiagente. •⁠ ⁠Identificar los problemas asociados con memoria, contexto y persistencia. •⁠ ⁠Diseñar mecanismos de gobernanza para agentes con capacidad de ejecutar acciones. •⁠ ⁠Reconocer patrones cloud aplicables a sistemas agénticos. •⁠ ⁠Evaluar cuándo conviene automatizar una decisión y cuándo mantener supervisión humana.

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